Gerardo Álvarez, CRO de FleetApp, expone cómo los datos están transformando la gestión del talento en México. A partir de más de 500,000 pruebas psicométricas aplicadas, revela brechas críticas en el desempeño laboral y destaca la importancia de tener organigramas claros antes de adoptar tecnología avanzada. Advierte sobre el uso indiscriminado de herramientas digitales sin diagnóstico previo, promueve el uso ético de la IA y resalta KPIs clave como rotación y alineación cultural. Su enfoque impulsa decisiones estratégicas basadas en información real, no intuición, con el objetivo de reducir el estrés y fortalecer los equipos.
En un entorno donde Recursos Humanos busca redefinirse más allá de nóminas y contratos, Gerardo Álvarez, CRO de FleetApp, plantea una visión poderosa: “Todos trabajamos con personas, así que todos hacemos gestión de talento”. Desde ahí nace la necesidad de usar los datos no solo para medir, sino para transformar.
Más de 500,000 pruebas aplicadas: así empieza la revolución de People Analytics
En uno de los casos más contundentes compartidos por Gerardo, FleetApp aplicó más de 500,000 pruebas psicométricas a nivel nacional, arrojando un insight clave: solo el 19% de los evaluados superaban las expectativas del puesto, 48% cumplían a secas y 33% quedaban por debajo. Esta información permitió a las organizaciones detectar de forma visual y jerárquica qué áreas requerían más atención, especialmente en mandos medios, un punto crítico en la rotación de talento.
La realidad de RH en México: sin organigrama claro y con estrés constante
Gerardo señala que el verdadero punto de partida es básico: muchas empresas en México ni siquiera tienen claro su organigrama funcional, y eso impide cualquier uso real de tecnología avanzada. “Antes de hablar de IA, tienes que saber quién es tu gente y qué hace”, afirma.
Tecnología sin propósito: el error de enamorarse de la herramienta
Una de las advertencias clave de Gerardo es que muchas empresas adoptan software sin entender su verdadero problema. “Nos enamoramos de la herramienta sin entender qué estamos resolviendo”, comenta. Desde ATS avanzados hasta plataformas de evaluación, todo debe partir del diagnóstico correcto. No existe una solución única para todas.
Inteligencia Artificial: ahorro de tiempo y reducción de estrés
La IA ya está ayudando a equipos de RH a ahorrar horas en tareas como redacción de descripciones de puesto, análisis de encuestas de clima laboral y filtrado de datos. Incluso ChatGPT ha sido utilizado por el equipo de FleetApp para identificar insights de manera rápida y práctica.
Una de las métricas que más resuena en la industria es simple: “Mi objetivo en 2025 es que mis gerentes no estén tan estresados”, compartió uno de sus clientes.
El sesgo también se entrena: ética y algoritmos en reclutamiento
FleetApp reconoce los dilemas éticos de la automatización. “Quien entiende cómo funciona un ATS tiene más probabilidades de pasar el filtro, aunque no sea el mejor candidato”, señala Gerardo. Por eso, más allá de automatizar, hay que estar conscientes de los sesgos humanos que alimentan los algoritmos.
KPIs clave en talento: rotación, habilidades y cultura
Aunque cada empresa tiene necesidades distintas, Gerardo identifica tres ejes comunes que todo equipo de talento debería visualizar:
- Rotación (mensual y anual) y su costo.
- Nivel de cumplimiento de perfil (psicometría y desempeño).
- Alineación cultural y habilidades críticas.
De Excel a decisiones estratégicas
La mayoría de las empresas inician su digitalización en RH con una hoja de Excel. El reto no es sólo almacenar, sino dar estructura, generar identificadores únicos, y a partir de ahí, convertir esos datos en decisiones. “No puedes querer ser Amazon en tres meses. Es paso uno, paso dos, paso tres”, dice Gerardo.
El caso Trip.com: decisiones basadas en A/B testing
FleetApp también estudia y aprende de casos internacionales. Uno de ellos, publicado por Harvard Business Review, muestra cómo Trip.com, con más de 6,000 empleados, realizó un A/B test para evaluar esquemas híbridos vs. presenciales. El resultado: incremento marginal de productividad, pero alto impacto positivo en poblaciones vulnerables. La lección: no hay que copiar modelos globales, sino escuchar y analizar los propios datos.
La cultura como estrategia: hacia una gestión de talento con propósito
Para Gerardo, el talento no debe gestionarse solo desde Recursos Humanos. Es un compromiso transversal. FleetApp y Potentor trabajan para construir herramientas que permitan decisiones más humanas, menos sesgadas y basadas en datos. “El talento no se retiene con intuición; se cultiva con información.”
