Más Allá del ‘Excelazo’: La Realidad Humana y Tecnológica en la Logística Moderna

El pasado 25 de junio, en el marco del Neuron Logistics Summit, tuvo lugar un diálogo fundamental para el sector de la cadena de suministro en México. Durante el Panel 3: Tecnologías para CEDIS y Almacenes: Robótica y Data para Controlar tu Inventario, líderes de la industria se reunieron para debatir sobre el verdadero estado de la automatización operativa. Transcurrido casi un mes de aquel encuentro, las ideas compartidas por Arturo Frías (Director General de Global Logistics & Consulting), Guillermo Martínez (Director de Supply Chain & Logistics en Covestro) y Gustavo Uribe (Supply Chain Manager en GKN Powder Metallurgy) invitan a una profunda reflexión sobre el equilibrio entre la vanguardia tecnológica y la realidad operativa.

1. Del Recuerdo de “Pedrito” a la Orquestación por Inteligencia Artificial

La evolución de los Centros de Distribución (CEDIS) en Latinoamérica ha sido fascinante. Durante décadas, la gestión del inventario dependió exclusivamente de la memoria de personas clave —aquel entrañable jefe de almacén que sabía de memoria la ubicación exacta de cada producto— o, en el mejor de los casos, de un masivo e inflexible “Excelazo”.

Como bien sintetizó Arturo Frías al presentar su matriz de madurez logística, la transformación se compone de cuatro niveles de evolución:

• Nivel 1 (Manual/Memoria): Uso de hojas de cálculo, impresión de documentos impresos para posterior captura manual, patines hidráulicos y racks selectivos.
• Nivel 2 (Mecanizado): Implementación de WMS independientes, lectura de códigos de barras, montacargas convencionales y racks dinámicos o push-back.
• Nivel 3 (Integrado): Sistemas WMS enlazados al ERP, procesos de voice picking (surtido dictado por voz), fajas transportadoras (conveyors) y radio shuttles.
• Nivel 4 (Autónomo e Inteligente): Orquestación mediante Warehouse Execution Systems (WES) y Warehouse Control Systems (WCS) potenciados por Inteligencia Artificial, arcos de lectura RFID, Vehículos Guiados Automáticamente (AGVs), robots humanoides y almacenes automatizados ASRS o Mini-Load.

Aunque el panorama global muestra almacenes capaces de procesar decenas de miles de paquetes diarios con una intervención humana mínima, la brecha respecto a la realidad latinoamericana exige evitar la fascinación ciega por la robótica y evaluar con pragmatismo los puntos de inflexión de cada negocio.

2. La Chispa de la Transformación: Inteligencia Natural vs. Inteligencia Artificial

Un dilema central abordado en el panel fue responder qué chispa debe detonar la decisión de automatizar. Para Guillermo Martínez, la respuesta radica en la filosofía Lean: eliminar sistemáticamente cualquier tarea que no agregue valor real. Si un operador dedica la mayor parte de su jornada a desplazarse innecesariamente o a manipular hojas de papel, el proceso demanda una solución digital.

Sin embargo, Martínez enfatizó la importancia de ponderar la “Inteligencia Natural” frente a la Inteligencia Artificial. La tecnología no llega para anular el criterio ni la capacidad analítica del ser humano, sino para liberarlo de la rutina mecánica y potenciar su talento en la toma de decisiones.

En esa misma línea, Gustavo Uribe resaltó la necesidad de aplicar el método científico y perseguir “ganancias rápidas” (quick wins). Implementar tecnología de punta en un sitio que adolece de fallas básicas —como una red Wi-Fi deficiente en los pasillos— es un error recurrente. Antes de aspirar a presupuestos millonarios en automatización, el foco debe estar en identificar la restricción principal de la operación y solucionarla con la herramienta precisa.

3. Justificación Financiera: Más Allá del Retorno de Inversión Tradicional

A la hora de presentar un proyecto de inversión ante un consejo de administración, limitar la justificación al Payback o al retorno financiero resulta insuficiente, sobre todo en sectores de alta complejidad como el químico, el farmacéutico o el automotriz.

En palabras de Martínez, la evaluación debe incorporar variables sistémicas intangibles pero determinantes:

“A veces queremos justificar dinero únicamente con dinero, pero en industrias críticas debemos incorporar variables clave como la seguridad operativa (Safety), el control estricto de incompatibilidades químicas y la trazabilidad absoluta lote por lote.”

Evitar una contaminación cruzada en un almacén de insumos peligrosos o prevenir el paro de una línea de ensamblaje mediante lectura digital en tiempo real compensa con creces el costo del capital. En estos escenarios, la digitalización actúa como una póliza de seguro operativa e institucional.

4. El Factor Humano en Piso: Mitos del Bypass y el Apego a Usos y Costumbres

El desafío más exigente en la modernización de un CEDIS rara vez es el software; suele ser la adopción cultural en el piso de operación. Los panelistas coincidieron en desmitificar la idea de una “resistencia al cambio” innata en el trabajador, redefiniéndola como un comprensible apego a usos y costumbres ante la falta de un porqué claro y significativo.

Cuando a un equipo se le impone una herramienta sin explicarle su impacto positivo en su tiempo o en su calidad de vida, el ingenio operativo busca de inmediato atajos o bypasses para regresar a la zona de confort. Esto ocurre desde la manipulación de secuencias en un WMS hasta el uso autómata de la IA sin comprender la lógica de los problemas.

Citando los principios de la metodología Six Sigma, se recordó que “no se utiliza una bazuca para matar una mosca”. El verdadero liderazgo logístico consiste en seleccionar la herramienta exacta para el problema adecuado, evitando la tentación de adoptar modas tecnológicas por mero prestigio.

Conclusión: Dignificar el Trabajo a Través del Liderazgo de Piso

A casi un mes de la celebración del panel, la principal lección del Neuron Logistics Summit sigue plenamente vigente: las grandes transformaciones de la cadena de suministro no se gestan en presentaciones de PowerPoint ni en hojas de cálculo aisladas, sino en el piso de operaciones.

Escuchar al operador del montacargas, al almacenista que recorre las bahías y al chofer de transporte es la fuente más rica de innovación pragmática. La logística moderna no se trata de reemplazar la experiencia humana con algoritmos de Inteligencia Artificial, sino de poner la tecnología al servicio de las personas, dignificar su labor diaria y recordar que el mejor plan tecnológico es, invariablemente, aquel que se logra ejecutar con éxito en el día a día.