En la entrevista con Rodrigo Benavides, CEO de Danu Analítica, se discute cómo su empresa ayuda a las organizaciones a tomar decisiones basadas en datos, evitando la intuición. Danu empezó como consultoría y ha evolucionado hacia el uso de inteligencia artificial y machine learning. Rodrigo destaca la importancia de entender a los clientes a través de datos y el impacto en marketing y ventas. Además, se habla de la migración a la nube y el futuro de la analítica, subrayando la necesidad de tener un propósito claro antes de adoptar nuevas tecnologías.
En una entrevista exclusiva con Rodrigo Benavides, CEO de Danu Analítica, tuvimos la oportunidad de adentrarnos en el mundo de la analítica de datos y cómo esta empresa está ayudando a las organizaciones a tomar decisiones más informadas y estratégicas. Con una formación en Matemáticas Estadísticas y una maestría en Data Science, Rodrigo ha llevado su experiencia en empresas como Vector, Sigma y Kinedu a la creación de Danu Analítica, una empresa que busca transformar la manera en que las empresas utilizan sus datos.
De la intuición a los datos: El nacimiento de Danu Analítica
Danu Analítica nació hace dos años con el objetivo de ayudar a las empresas a tomar decisiones basadas en datos, en lugar de depender únicamente de la intuición o el conocimiento tradicional de la industria. Rodrigo explicó que, en México y en muchas partes del mundo, las empresas suelen tomar decisiones sin un respaldo sólido de datos, lo que puede llevar a estrategias fallidas y frustraciones tanto para los clientes como para las empresas.
“Muchas veces vemos que las empresas lanzan promociones o campañas que no tienen nada que ver con el comportamiento real de sus clientes”, comentó Rodrigo. “Esto genera frustración y, en muchos casos, pérdidas económicas. En Danu, buscamos que las empresas puedan tomar decisiones basadas en datos reales y específicos de su operación”.
La evolución de Danu: De la consultoría a la inteligencia artificial
En sus inicios, Danu Analítica se enfocó en ofrecer servicios de consultoría y asesoría para ayudar a las empresas a centralizar y organizar sus datos. Sin embargo, con el tiempo, la empresa ha evolucionado hacia la implementación de soluciones más avanzadas, como el machine learning y la inteligencia artificial (IA).
Rodrigo destacó que, aunque la inteligencia artificial generativa (Gen AI) está en boca de todos, no todas las empresas están preparadas para implementarla. “Muchas empresas quieren saltar directamente a la IA generativa sin tener una base sólida de datos. Según estudios de Gartner, alrededor del 30% de los proyectos de Gen AI fracasarán en 2025 porque las empresas no están preparadas”, explicó.
En lugar de enfocarse en soluciones de moda, Danu Analítica busca implementar IA aplicada a las necesidades específicas de cada empresa. “Cada empresa necesita su propia IA, adaptada a sus procesos y objetivos”, afirmó Rodrigo.
El poder de los datos en el marketing y las ventas
Uno de los campos donde Danu Analítica ha tenido un impacto significativo es en el marketing y las ventas. Rodrigo explicó que muchas empresas tienen una idea preconcebida de quién es su “cliente ideal”, pero los datos suelen revelar una realidad diferente.
“Por ejemplo, una empresa de supermercados puede pensar que su cliente ideal es un hombre de 25 a 35 años, pero los datos pueden mostrar que en realidad son las amas de casa o los hijos quienes realizan las compras”, comentó Rodrigo. “Al entender mejor a su cliente real, las empresas pueden ajustar sus estrategias de marketing y mejorar su retorno de inversión”.
Además, Danu Analítica ayuda a las empresas a realizar un seguimiento efectivo de sus campañas de marketing. “Muchas empresas lanzan correos o anuncios, pero no hacen un seguimiento para ver si esos esfuerzos realmente generaron ventas. Con los datos adecuados, las empresas pueden ajustar sus campañas en tiempo real y maximizar su eficacia”, agregó.
Casos de éxito: Del retail a la toma de decisiones estratégicas
Rodrigo compartió un caso de éxito en el sector retail, donde Danu Analítica ayudó a una empresa a segmentar a sus clientes en categorías como “diamante”, “oro”, “plata” y “bronce”, basándose en su frecuencia de compra, el monto gastado y la fecha de su última compra (un enfoque conocido como RFM). Con esta segmentación, la empresa lanzó una campaña dirigida a clientes que no habían comprado en los últimos tres meses, lo que resultó en un incremento del 6% en las ventas mes con mes.
“Este es un ejemplo de cómo los datos pueden transformarse en acciones concretas que generan resultados tangibles”, explicó Rodrigo.
Migración a la nube y el futuro de la analítica
Otro tema clave que abordó Rodrigo fue la migración a la nube. Explicó que, aunque muchas empresas están interesadas en mover sus datos a la nube, es crucial que lo hagan con un propósito claro. “No se trata solo de tener los datos en la nube, sino de saber qué quieres hacer con ellos. ¿Quieres conectarte a herramientas de visualización como Power BI o Looker? ¿Quieres implementar algoritmos de IA? Es importante tener un plan antes de migrar”, afirmó.
Rodrigo también destacó que la tecnología está avanzando a un ritmo acelerado, y las empresas deben estar preparadas para adaptarse. “En los últimos cinco años, hemos visto un cambio drástico en la forma en que se manejan los datos. Hoy, es mucho más fácil y escalable implementar soluciones de analítica gracias a las herramientas en la nube”, comentó.
El futuro de Danu Analítica: Innovación y estandarización
Mirando hacia el futuro, Rodrigo compartió que Danu Analítica está trabajando en la creación de un software interno que permita a las empresas tomar decisiones más rápidas y efectivas. “Estamos estandarizando nuestros procesos, especialmente en áreas como el comercio y la gestión de inventarios, para que las empresas puedan obtener resultados en menos tiempo”, explicó.
Además, Danu Analítica sigue siendo un partner de Google Cloud y está al tanto de las últimas innovaciones en el campo de la analítica y la IA. “La tecnología está cambiando tan rápido que es difícil predecir qué pasará en cinco años. Por eso, nos enfocamos en entender las necesidades de nuestros clientes y en ofrecer soluciones que realmente agreguen valor”, afirmó Rodrigo.
Un mensaje para las empresas: Empezar con el “por qué”
Para cerrar la entrevista, Rodrigo dejó un mensaje claro para las empresas que están considerando adentrarse en el mundo de la analítica de datos: “Empiecen con el por qué. ¿Por qué quieren implementar inteligencia artificial o migrar a la nube? Una vez que tengan claro el propósito, pueden trabajar en el cómo con la ayuda de expertos”.
Rodrigo también enfatizó la importancia de no tener miedo a buscar ayuda externa. “La analítica de datos puede ser abrumante, pero con el apoyo de consultores y expertos, las empresas pueden acelerar su transformación y obtener resultados más rápido”, concluyó.
Conclusión: Danu Analítica, un aliado en la era de los datos
En un mundo donde los datos son cada vez más cruciales para el éxito empresarial, Danu Analítica se posiciona como un aliado estratégico para las empresas que buscan transformar sus datos en decisiones inteligentes. Con un enfoque en la personalización, la innovación y la colaboración, Danu está ayudando a las empresas a navegar en la era de la analítica y la inteligencia artificial, asegurando que cada paso que den esté respaldado por datos sólidos y un propósito claro.
Para aquellos líderes que buscan dar el salto hacia la transformación digital, Danu Analítica es una opción que vale la pena considerar. Como bien lo dijo Rodrigo: “Los datos son el futuro, y el futuro es ahora”.